pandas - .apply( )

pandas는 데이터 전처리에 가장 능한 도구입니다.

이를 다루기 위해서는 .apply(  )를 사용하는 것이 관건인데요.

이는 row( 행 ), column( 열 )을 변환하는데 사용되니 가장 많이 사용한다고 봐도 과언은 아니겠죠?

 

apply는 변환의 중요한 것은 class를 활용한 여러 데이터의 기능을 포함하거나 평소있는 라이브러리를 통하여 값의 변화를 줍니다.

 

import pandas as pd

# Sample DataFrame
data = pd.DataFrame({
    '인구수(만 명단위)': [10, 20, 15],
    '인구유동': [5801, 58001, 50000],
    '평균나이': [40, 30, 35]
}, index=['대전', '부산', '대구'])

# Define the function you want to apply
def class_기능(value):
    return value * 2  # For example, multiplying each value by 2

# Applying the function
people_action = data.loc[:, '인구유동']
result = people_action.apply(class_기능)

print(result)

 

이런식으로 사용이 가능합니다.