데이터 분석의_이해하기

데이터 분석의 가장 쉬운 언어로 python을 꼽는데요.

특히 많은 라이브러리( excel의 함수와 비슷합니다 )가 굉장히 많아 이를 잘 활용만하면 다른 언어보다도 더 쉽고 간단하게 사용하는 것이 가능합니다.

 

결국, 데이터분석가, 마케팅 분석가등의 사람들은 데이터를 분석하는 여러 라이브러리가 있는 python을 활용하는 것이 효율적이며 더 추천하는 바입니다.

 

추가적으로 다른 여러 언어( JAVA, Python, R, C언어 등 )의 언어를 추출하는 기능을 해주는 SQL이라는 것을 배우셔야지만 데이터를 분석하는 것이 가능합니다.

 

SQL이란?

가장 많은 사람들이 애용하는 DATAbase의 tool이며

디지털로 되있는 data 모두를 추출 변환등의 다양한 것이 가능한 tool입니다.

뿐만 아니라 많은 언어와 연동이 가능하여 data를 SQL로 추출하고 

다양하고 복잡한 실행을 python을 통하여 가치있는 프로그램을 만드는 것이 가능합니다.

 

이처럼 관련된 모든 것은 SQL이 반드시 필요하다고 말할 정도이니 pandas를 하시기 이전에 먼저 배우시는 것을 추천드립니다.