import re

python의 내장 라이브러리로 따로 설치가 필요하지 않습니다

text = "Hello!! This is a sample text with numbers 123 and special characters %$#."
import re

clean_text = re.sub(r'[^a-zA-Z\s]', '', text)
print(clean_text)
# 출력: 'Hello This is a sample text with numbers  and special characters '

 

 

규표현식설명예제 입력결과

`^\s+

\s+$`

문자열 양쪽 공백 제거

" Hello, World! "

\s+

모든 공백 제거

" Hello, World! "

"Hello,World!"

\s+ → ' '

연속된 공백을 하나의 공백으로 변환

"Hello, World! "

"Hello, World!"

\s*([,.!?])\s* → \1

문장부호 앞뒤 공백 제거

"Hello , World !"

"Hello, World!"

 

대체 라이브러리 비교

라이브러리장점단점사용 예

re (내장)	빠름, 간단함, 설치 필요 없음	복잡한 패턴이 가독성을 해칠 수 있음	일반적인 정규 표현식 활용
regex (pip install regex)	re보다 강력함, Unicode 지원 강화, Lookbehind 제약 없음	별도 설치 필요, 속도가 re보다 약간 느릴 수 있음	한글, 중국어 등 다국어 처리, 복잡한 정규식
pandas.str.extract	pandas에서 사용하기 쉬움, 벡터 연산 최적화	pandas 종속, 정규 표현식 성능 자체는 re와 유사	데이터프레임에서 정규표현식 활용
flashtext (pip install flashtext)	특정 키워드 추출 속도가 매우 빠름	단순 키워드 탐색만 가능 (re 같은 패턴 지원 X)	대량의 키워드 탐색, 빠른 문자열 검색
pyahocorasick (pip install pyahocorasick)	최고 속도, Aho-Corasick 알고리즘 기반	설치 필요, 정규 표현식 지원 X	대량 패턴 검색, 문서 필터링