Classification - 분류

분류란? ( Classification )

지도학습은 레이블( label, 명시적인 정답 )이 있는 데이터가 주어진 상태에서 학습하는 머신러닝

주어진 데이터 피처( Feature )와 레이블 값을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델을 생성

모델에 새로운 데이터 값이 주어지면 이 알 수 없는 레이블 값을 예측

 

분류 알고리즘

로지스틱 회귀( Logistic Regression ): 독립변수와 종속변수의 선형 관계성

결정 트리( decision tree ): 데이터 균일도에 따른 규칙

나이브 베이즈( Naive-bays ): 근접 거리를 기준으로 하는 모델

신경망( Neural Network ): 심층 연결

서포트 벡터 머신( Support Vector Machine ): 개별 클래그 간의 최대 마진을 효과적으로 활용

 

분류 모델 평가

정확도( Accuracy )

오차행렬( Confusion Matrix )

정밀도( Preicision )

재현율( Recall )

F1 스코어

ROC 곡선과 AUC