pandas
Flourish
gggg21
2024. 11. 25. 09:26
Flourish의 Chart Race 생성 방식
- 데이터 업로드:
- Excel 파일, CSV 파일, 또는 직접 데이터를 입력할 수 있습니다.
- Chart Race를 만들기 위해서는 보통 다음 형식의 데이터가 필요합니다:
- 시간 축: 예를 들어 연도, 월, 일 등.
- 카테고리: 예를 들어 국가, 브랜드, 팀 이름 등.
- 값(Value): 차트에서 변화하는 데이터 값.
- 템플릿 선택:
- Flourish는 다양한 시각화 템플릿을 제공합니다.
- Chart Race를 만들기 위해 "Bar Chart Race" 템플릿을 선택합니다.
- 설정 조정:
- 업로드한 데이터를 Chart Race 템플릿에 연결합니다.
- 시간 축과 카테고리, 값을 매핑합니다.
- 색상, 애니메이션 속도, 제목 등의 시각적 요소를 사용자 정의할 수 있습니다.
- 미리보기와 공유:
- 설정이 완료되면 Chart Race를 실시간으로 미리 볼 수 있습니다.
- 결과물은 웹 링크, 임베드 코드 또는 이미지/비디오로 공유 가능합니다.
Chart Race가 동작하는 원리
Flourish는 사용자가 제공한 데이터를 기반으로 애니메이션 차트를 생성합니다.
기본적으로 아래의 과정을 통해 Chart Race가 동작합니다:
- 데이터에서 시간에 따라 값이 변화하는 카테고리를 읽어옵니다.
- 시간 축을 따라 값의 크기를 시각적으로 비교합니다.
- 애니메이션 효과를 추가하여 변화를 보여줍니다.
프로그래밍 언어가 필요한가?
Flourish는 코딩이 필요하지 않도록 설계되었습니다.
하지만, 데이터를 전처리하거나 사용자 맞춤 시각화를 하려면 다음이 유용할 수 있습니다:
- Excel/Pandas: 데이터 준비.
- JavaScript/HTML: Flourish 차트를 웹사이트에 임베드하거나 API를 이용해 자동화.
Flourish의 장점
- 사용자 친화적 인터페이스: 복잡한 코딩 없이 시각화 제작 가능.
- 다양한 템플릿: Bar Chart Race뿐 아니라 지도, 네트워크 차트 등 다양한 옵션.
- 빠른 공유: 링크 또는 임베드 코드로 빠르게 결과물 공유.
결론적으로, Flourish는 데이터를 업로드하고 템플릿과 설정을 통해 Chart Race를 만드는 방식입니다. 필요하다면 데이터 준비나 추가 자동화를 위해 스크립트를 사용할 수도 있지만, 기본적으로 코딩 없이도 쉽게 사용 가능합니다.